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高效能源管理方案,可視化技術成為新思路

供稿:工業物聯網老虎 2021/1/21 10:41:20

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  • 關鍵詞: 數據可視化 物聯網 綠色能源 能源管理
  • 摘要:可視化監控可以推進能源控制站建設,可以加快構建“無人守集中監控”的維新模式的轉換升級,提高設備監控強度、運行維護的精細度和生產信息化程度,能夠徹底解決運維質量較低和人員數量不足等問題。

近年來,隨著我國能源結構向綠色、低碳、可持續性加速轉型,氫能發展也迎來了春天,不僅吸引了國家電投、三峽新能、京能電力等央企加速布局,更吸引了陽光電源、凱豪達等民企青睞。據統計,自2020年以來包括國家電投、國家能源、京能電力等企業共簽署9個涉及氫能項目合約,開發地點覆蓋黑龍江、山東、內蒙古、湖南、山西、廣州、新疆、陜西、河北等9個省份,計劃投資總額超過466億元以上。

結合當今多種管理手段助推,前景可以說得上是非常的好。在國家不斷提倡加快工業互聯網發展的背景下以及大部分光伏站結構龐大分布偏僻的現狀,新能源企業急需一套完整、高效、合理的能源信息化管理平臺進行智能化管理,向著數據可視化的發展方向,在這里展示下基于圖撲(Hightopo)方案實現的數據可視化。

以電力能源為例,這幾年隨著智能電站概念的興起,智能電站的技術應用領域得到了整個電力行業的關注,各種技術應用層出不窮。在眾多技術中,3D 可視化技術可謂一枝獨秀,目前國內智能電站供應商正在將3D可視化技術應用于實際建設和應用中。我國目前電網設備規模不斷擴大,新技術新裝備的廣泛應用,對廣大變電運維人員的工作能力和職業素養提出了更高的要求。

首先說下,敘述下傳統運維方式的不足可視化管理方案的出現將解決以下問題

1、手動操作效率低下:依賴于攜帶巡視工作卡,效率低,容易出錯。

2、控制管理技術分散:有大量的檢測子系統,各系統獨立分散,控制手段之間沒有有效的聯系。

3、決策數據分散:物聯網數據和生產運營數據分離,物理環境數據和數字信息分離。

可視化管理對比傳統運維方式優勢

我以圖撲軟件(Hightopo)的電力牽引站為例,利用 HT 豐富的2/3D配置的進行3D可視化數字孿生,建立動態數字變電站動態模型,搭建了一個變電站可視化系統。

通過三維可視化,使變電站的整體結構、設備分布立體化,同時可以滿足空中、漫游、自動巡邏等多種演示方式,滿足多種展示要求,真實地展現環境形象。

通過擴大變電站管理規模、管理工具多樣化、信息管理和數據管理的量化展示,支持變電站多維數據的深度挖掘和智能分析。將實際生產業務無縫集成到平臺上,使日常管理任務標準化、自動化和企業智能、專業管理。

能源管理前景

將數據可視化引入能源管理維度、建立完善的兼容系統、利用科技手段進行記錄,不僅可以提高現場運行效率,有效減少能源系統的負面安全影響和經濟損失,還可以為能源智慧化,綠色化做好積極準備。實現站內設備連續性數據統計,揭示數據規律的變化,深入挖掘數據,科學準確地安排運營工作。

可視化監控可以推進能源控制站建設,可以加快構建“無人值守集中監控”的維新模式的轉換升級,提高設備監控強度、運行維護的精細度和生產信息化程度,能夠徹底解決運維質量較低和人員數量不足等問題。

審核編輯(王靜)
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